Float
浮点数
结构
IEEE 754规定，对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
科学计数法中的E是可以出现负数的, 所以E的真实值必须再减去一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。
Ｅ的三种情况：
- Ｅ 不全为０或不全为１：0~255 E-127(E-1023)得到真实值
- Ｅ全为０：有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字
- E全为1：如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；如果有效数字M不全为0，表示这个数不是一个数（NaN）
\(9.0 = 1.001*2^3\), \(二进制1001.0\)，
浮点数 s(0) E(3+127) M(1.001) => .001
\(0\ \ \ 100000010\ \ \ 001\ 0000\ 0000\ 0000\ 0000\ 0000\)
浮点数是离散的，但不是等距的
- 64-bit integers may not fit into a
double. Unless you know only 53 bits are used